Последний год принес множество технологических прорывов в сфере DLP (Data Loss Prevention) и DCAP (Data-Centric Audit and Protection). Эксперты ведущих российских вендоров и интеграторов делятся своими наблюдениями о том, как машинное обучение, поведенческая аналитика и совместная работа с другими классами систем (например, средствами корпоративного файлового обмена, SIEM и т. д.) делают защиту от утечек более гибкой и эффективной.
В статье рассматриваются главные новшества:
- Появление «DLP NG» — симбиоза DLP и DCAP, с едиными политиками, отчетами и интегрированным контентным анализом;
- Использование нейросетей для категоризации файлов, графических данных и фотоизображений, повышение точности распознавания;
- Растущая потребность в автоматизации рутинных процессов, упрощении интерфейсов и вовлечении самих пользователей в заботу о конфиденциальности;
- Расширение числа контролируемых платформ и плотная интеграция с решениями по шифрованию, маркировке файлов и управлению правами.
О том, как эти инновации помогают выявлять инсайдеров, отслеживать путь данных и выстраивать комплексную политику информационной безопасности, читайте в интервью с представителями компаний «Солар», InfoWatch, Zecurion, «Спектр», «МСОФТ», «ДиалогНаука», Makves («Гарда») и другими участниками рынка.
Читайте в полном материале: https://www.itsec.ru/articles/innovacii-v-dlp-i-dcap-i-novye-klassy-reshenij